Echte Menschen. Echtes Lernen.
Seit 2016 verbinden wir Studenten weltweit mit Dozenten, die tatsächlich Erfahrung haben.
Wie wir Bildung anders gestalten
Das Problem war klar: Studenten versuchten, komplexe AI-Konzepte aus Videos zu lernen, die nichts erklärten. Sie saßen allein vor dem Bildschirm und hatten niemanden, dem sie Fragen stellen konnten. Wir haben Brevianova gegründet, weil diese Art des Lernens einfach nicht funktioniert.
Unsere Plattform bringt echte Fachleute mit Studenten zusammen – ob in kleinen Gruppen oder Einzelsessions. Man kann direkt fragen, Probleme gemeinsam durcharbeiten und bekommt sofort Feedback. Keine vorgefertigten Antworten, keine starren Kurspläne.
Seit 2016 arbeiten wir mit über 80 Dozenten zusammen, die in der AI- und Data-Science-Branche tätig sind. Sie unterrichten nicht aus Lehrbüchern, sondern teilen echte Projekterfahrung. Das macht den Unterschied zwischen auswendig lernen und tatsächlich verstehen.
Echte Interaktion
Keine aufgenommenen Vorträge. Live-Sessions, in denen man Fragen stellt und sofort Antworten bekommt. Genau so, wie Lernen funktionieren sollte.
Flexible Lernwege
Gruppenkurse oder private Sessions – man entscheidet selbst. Manche Themen versteht man besser in Diskussionen, andere brauchen Einzelbetreuung.
Keine Grenzen
Ob in Köln, München oder Warschau – Standort spielt keine Rolle. Qualität der Ausbildung sollte nicht davon abhängen, wo man zufällig wohnt.
Janek Włodarczyk
Machine Learning Dozent
Arbeitet seit acht Jahren mit neuronalen Netzen. Unterrichtet, weil er sieht, wie viele Absolventen in die Industrie kommen, ohne die Grundlagen wirklich zu verstehen.
Siiri Leppänen
Data Science Spezialistin
Hat fünf Jahre bei einem Fintech-Startup gearbeitet, bevor sie zum Unterrichten kam. Konzentriert sich darauf, praktische Datenpipelines zu zeigen, nicht nur Theorie.
Was wir gelernt haben
2016
Erstes Python-Bootcamp
Zehn Studenten in einem Raum in Köln. Wir haben schnell gemerkt, dass persönliche Betreuung mehr bringt als hundert Tutorial-Videos.
2018
Plattform geht online
Studenten aus anderen Städten fragten nach Zugang. Also haben wir alles digital gemacht, ohne das Konzept der direkten Interaktion zu verlieren.
2021
Expansion nach Osteuropa
Gute Dozenten fanden wir überall. Talentierte Studenten auch. Die Plattform verband beide Seiten ohne geografische Beschränkungen.
2023
Spezialisierte Lernpfade
Studenten wollten sich vertiefen – Computer Vision, NLP, MLOps. Wir haben Dozenten hinzugefügt, die in diesen Bereichen arbeiten.
Heute
Über 2000 Absolventen
Manche sind jetzt Data Scientists, andere ML-Engineers. Einige kommen zurück und unterrichten selbst. Das zeigt, dass es funktioniert.